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International Journal (SciMeTech)

Volume 2 · Special Issue (FR) · 2026
ISSN: 3085-5284
Du contrôle de gestion traditionnel au contrôle de gestion intelligent : le rôle de l'intelligence artificielle
Hiba Guessous, Ismail El Bazi, Youssef Jouali, Soufiane Ghyati
Pages 64–70 · Laboratoire de Recherche en Économie et management des organisations (LAREMO), Ecole Nationale de Commerce et de Gestion (ENCG), Université Sultan Moulay Slimane (USMS), Beni Mellal, Maroc
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Résumé
La digitalisation transforme en profondeur notre société, obligeant les organisations à repenser leur fonctionnement et leur structure. Dans ce contexte, certaines fonctions au sein des entreprises s'effacent, tandis que d'autres évoluent. C'est particulièrement vrai pour le contrôle de gestion, qui occupe une place centrale dans le pilotage des organisations. L'essor de l'intelligence artificielle (IA) et du Big Data a entraîné une véritable explosion de l'information, complexifiant encore davantage le rôle du contrôleur de gestion. Cet article propose une revue de la littérature structurée afin d'analyser la transition du contrôle de gestion traditionnel vers un contrôle de gestion intelligent grâce à l'IA. Les résultats montrent que l'IA au service du contrôle de gestion permet de collecter et d'analyser des données massives, mais aussi d'anticiper les tendances, offrant aux gestionnaires des outils agiles pour piloter en temps réel. Ainsi, le contrôle de gestion peut devenir un véritable levier stratégique, au cœur de la quête de compétitivité et d'innovation des organisations.
Mots-clés : Contrôle de gestion, intelligence artificielle, Digitalisation, Big Data, Pilotage de la performance, Innovation

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